OVH veut maîtriser la chaîne de valeur cloud et IA de bout en bout.
Avec son programme "Shapping the future", l'opérateur français a de grandes ambitions en matière de souveraineté numérique. La maîtrise de ses modèles IA en fait partie. Elle viendra compléter la chaîne de valeur actuelle Iaas, PaaS, serveurs, stockage et connectivité.
Conception des serveurs
OVHcloud conçoit et assemble ses propres serveurs informatiques en interne (notamment sur des sites comme en France et au Canada
Maîtrise des datacenters
L'entreprise a développé sa propre technologie de watercooling.
Elle construit et opère ses 46 centres de données répartis sur 4 continents.
Économie circulaire
Elle utilise une chaîne
d'approvisionnement inversée lui permettant de réutiliser une part importante des composants et des pièces détachées de ses serveurs
Réseau de fibre optique propriétaire
Elle déploie et orchestre son propre réseau mondial de fibre optique (atteignant une capacité de plus de 100 Tbit/s.)
Infrastructure Cloud et Stockage
Elle dispose de ses propres serveurs dédiés Bare Metal, propose des infrastructures de Cloud Privé SecNumCloud (Hosted Private Cloud) et plus récemment (SNC Cloud Platform) et de Cloud Public sur Openstack, ainsi qu'une offre Bare Metal Cloud pour le calcul intensif.
Intégrer une IA souveraine à cette chaîne de valeur cloud
Afin de maîtriser la chaîne de valeur cloud de bout en bout, OVH a annoncé le développement de son propre LLM (OVHai LLM) et son souhait de se désolidariser de Mistral AI.
Une version en open source (open weight) est planifiée pour la fin du mois de novembre 2026. Ce modèle n'a pas vocation à copier l'existant en matière de LLM. En fait, il s'appuie sur une architecture conçue pour optimiser l'attention, le traitement des tokens et la compression des données. Il repose notamment sur le rachat de Dragon LLM en mars dernier.
Maîtriser son modèle IA est une question de survie pour OVH.
Pour le fondateur d'OVH "maîtriser son propre modèle IA est une question de survie pour ne pas dépendre des infrastructures logicielles américaines, qui risquent à terme d'absorber les marchés des ERP et outils collaboratifs. D'où la désolidarisation y compris avec les modèles de Mistra AI.
Les modèles d'OVH seront entraînés sur ses données propres dans trois secteurs clés : la cybersécurité, l'assistance au code, et l'IA agentique pour les fonctions support.
A ce titre, on pourrait considérer qu'OVH s'oriente plus vers la fourniture de SLMs (Small Langage Model) spécifiques et dédiés à des domaines d'activité qu'à un vrai LLM généraliste
Valeur ajoutée d'OVHai LLM
Contrairement à Mistral AI qui developpe des modèles généralistes à très large spectre ("Frontier models"), OVHai LLM repose sur une architecture d'IA hybride et souveraine conçue pour s'affranchir des architectures Transformers classiques, particulièrement gourmandes en énergie et en ressources matérielles. La solution offrira des modèles nativement spécialisés pour les secteurs réglementés (banque, assurance).
Un SLM (Small Language Model) basé sur OVHAI pourra s'exécuter en local sur des serveurs standards ou sur un simple PC, sans nécessiter des puces graphiques massives et coûteuses, permettant à l'opérateur de se libérer de ressources non souveraines, comme Nvidia.
Intégré à la pile logicielle d'OVHcloud, le modèle SLM d'OVHai s'exécutera sur une infrastructure 100 % européenne et propriétaire. Il bénéficiera d'une immunité face aux lois extraterritoriales (Cloud Act américain) et s'adossera directement aux certifications de sécurité maximales comme SecNumCloud (ANSSI) et HDS (données de santé)
Les applications concrètes de l'IA made in OVHcloud
Création d'un "Lab IA" souverain pour le Fine-Tuning
Sa première fonction sera d'apporter aux clients des outils managés pour adapter (fine-tuner) de petits modèles de langage hautement spécialisés sur leurs propres données métiers. Ce service ciblera particulièrement les secteurs réglementés (banques, assurances, santé, juridique) qui ont besoin d'une IA ultra-précise mais dont les données ne peuvent pas sortir de leur infrastructure.
Prévu pour un lancement global au début de l'année 2027, le modèle commercial principal utilisera une architecture de type Mixture-of-Experts. Cette méthode consiste à connecter et router intelligemment les requêtes vers de petits sous-modèles ultra-spécialisés (sur le modèle de l'approche verticale historique de Dragon LLM) plutôt que de solliciter un modèle massif unique.
Intégration dans les services PaaS AI Endpoints
Les développeurs pourront consommer ces modèles spécialisés (par exemple le modèle Dragon-3B déjà disponible sur Hugging Face) sous forme de "Tokens as a Service" via une simple API serverless.
Intégration dans le SaaS OVHai Workspace
OVHcloud intègrera les capacités de compréhension de documents et d'IA agentique héritées de Dragon LLM dans ses propres applications SaaS.
Il a lancé la phase pilote d'OVHai Workspace, une suite bureautique et collaborative souveraine (emails, visioconférence, stockage de fichiers) entièrement pilotée et assistée par son IA maison.
Alors que la plupart des opérateurs cloud adoptent aujourd'hui des stratégies cloud et IA collaboratives et/ou co-construites, pour gagner des parts de marché, OVH se distingue aujourd'hui dans sa volonté à maîtriser toute sa chaîne de valeur cloud et IA (matériels, logiciels, modèles, datacenters, connectivité).
A ce titre, il sera bientôt l'un des rares fournisseurs à pouvoir se prévaloir d'une totale autonomie numérique. Reste à savoir si cette stratégie sera convaincante.
