Dyna
recsys
BENEFICES
Optimisez la fiabilité et la précision des recommandations grâce à un classement et à des pondérations adaptatifs.
Avec un modèle d'apprentissage robuste, fiable, explicable et durable
Utilisation de données prétraitées, d'ensembles de caractéristiques entraînés et d'apprentissage dynamique des poids pour réduire l'impact des données non fiables.
Points clés
Améliorer la qualité et la fiabilité des recommandations avec un apprentissage continu des poids et un classement adaptif pour mieux répondre aux besoins utilisateurs avec moins de ressources de calcul
Dynamique
Le poids des sources est mis à jour de manière dynamique en fonction du Precision & Recall
Les calculs de classement sont itératifs et adaptés afin d'améliorer la robustesse.
Durable
Basé sur une durée prédéfinie, des données prétraitées et des poids pré-entraînés afin d'éviter un calcul excessif des ressources.
Intelligent
Utilisation du machine learning adaptif pour améliorer la qualité des sources de données, réduire les bruits et éviter les données corrompues
